چند الگوریتم برای حل مسأله برنامه ریزی خطی با استفاده از شبکه عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایه
- نویسنده پروین رئیسی دالینی
- استاد راهنما محبوبه حسین یزدی شمس الملوک خوش دل
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
ماروین مینسکی و مک کارتی وقتی بنیادهای هوش مصنوعی را می¬ساختند (1960)، به روش معکوس عمل می¬کردند. آنها می¬خواستند دستگاهی بسازند که شبیه موجودات زنده رفتار کند. به عبارت دیگر یک فرآیند را به سیستم تحمیل می¬کردند ولی واقعیت این است که یک موجود زنده اعمالی را انجام می¬دهد که بتدریج و با گذشت زمان آموخته است. مجموعه¬های فازی و شبکه¬های عصبی دو موضوعی هستند که ما را در شبیه¬سازی رفتار موجودات زنده یاری می¬کنند. اگر در مدت تعلیم، اطلاعات کافی و صحیح دردسترس باشد شبکه¬های عصبی می¬توانند برای آموزش هرسیستمی سودمند باشند. بنابراین خودآموز بودن شبکه¬های عصبی، نیاز به استفاده از تحلیل¬های ریاضی مشکل و پیچیده را منتفی می¬کند. برای اینکه بتوانیم پیچیدگی و عظمت شبکه¬های عصبی طبیعی را نمایش دهیم اشاره¬ی گذرا بر آنها آورده شده است و سپس به معرفی شبکه¬های عصبی مصنوعی پرداخته شده . مشهورترین و پرکاربردترین شبکه¬های عصبی و الگوریتم¬های یادگیری آنها و همچنین بعضی از تغییراتی که در شبکه¬های خطی و در شبکه¬های برنامه¬ریزی درجه دو ایجاد می¬شود تا جواب بهینه بهتری بدست دهند در اینجا بررسی شده و با مثال آورده شده است.
منابع مشابه
حل مسأله مکانیابی دستگاههای خودپرداز با استفاده از برنامه ریزی چند هدفه فازی
پژوهش حاضر در ارتباط با مکانیابی دستگاههای خودپرداز میباشد. هدف آغازین این پژوهش، شناساییعوامل موثر برای انتخاب مکان مناسب برای دستگاههای خودپرداز میباشد. سپس با تعیین نقاط بالقوه جهتاستقرار این دستگاهها با استفاده از مدلسازی ریاضی، مکان بهینه این دستگاه تعیین میگردد. همچنین دررویکرد پیشنهاد شده این پژوهش، بمنظور تعیین مهمترین عوامل موثر برای تعیین مکان دستگاههای خودپردازاستفاده از فرایند تحلیل...
متن کاملبرنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی: الگوریتم های حل و کاربردها
مسائل برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی گرچه دارای خصوصیاتی شبیه مسائل متناهی هستند اما در مواردی و خصوصا در شیوه های حل با آنها تفاوت دارند. در این نوشتار نمونه هایی از برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی و رده های مختلف آن را معرفی و تشریح می کنیم. سپس شکاف دوگانی را برای آنها تعریف کرده بر مبنای آن به ارائه الگوریتم های حل این گونه مسائل در حالت های پیوسته و شمارا می پردازیم. همچنین روش همگرایی در خص...
متن کاملیک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل برنامه ریزی خطی نیمه معین
در این مقاله، یک دامنه وسیعی از مسأله برنامه ریزی نیمه معین (sdp) با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (rnns) ارائه می شود. sdp یک ابزار عددی مهم برای آنالیز و ترکیب در سیستم ها و تئوری کنترل است. در اینجا، ابتدا مسأله اصلی را به یک مسأله برنامه ریزی خطی تبدیل کرده، سپس آن را به یک سیستم مرتبه اول از معادلات دیفرانسیل معمولی فرموله می کنیم. در پایان برای حل، یک مدل شبکه عصبی بازگشتی، وابسته به...
متن کاملحل مسأله مکانیابی دستگاههای خودپرداز با استفاده از برنامه ریزی چند هدفه فازی
پژوهش حاضر در ارتباط با مکانیابی دستگاههای خودپرداز میباشد. هدف آغازین این پژوهش، شناساییعوامل موثر برای انتخاب مکان مناسب برای دستگاههای خودپرداز میباشد. سپس با تعیین نقاط بالقوه جهتاستقرار این دستگاهها با استفاده از مدلسازی ریاضی، مکان بهینه این دستگاه تعیین میگردد. همچنین دررویکرد پیشنهاد شده این پژوهش، بمنظور تعیین مهمترین عوامل موثر برای تعیین مکان دستگاههای خودپردازاستفاده از فرایند تحلیل...
متن کاملبهینه سازی شبکه های آبیاری با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات توسعه یافته و برنامه ریزی خطی
چکیده مسئله انتخاب بهترین آرایش برای قطر لولهها و هد بهینه پمپ طوری که هزینه کل سیستم مینیمم گردد، از خیلی سال قبل توسط مهندسین هیدرولیک مورد توجه بوده است. در این مطالعه از روشهای برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط و الگوریتم ازدحام ذرات تکامل و جهش یافته برای بهینهسازی شبکههای آبیاری تحت فشار استفاده می شود، به گونهای که شبکه انتخابی، شامل 16 لوله و 17 گره میباشد. تابع هدف شامل هزینه ثابت ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایه
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023